"ഉപയോക്താവ്:Jasin Jinosh" എന്ന താളിന്റെ പതിപ്പുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം
ഉപയോക്താവ്:Jasin Jinosh (മൂലരൂപം കാണുക)
21:00, 19 നവംബർ 2025-നു നിലവിലുണ്ടായിരുന്ന രൂപം
, 19 നവംബർ 2025തിരുത്തലിനു സംഗ്രഹമില്ല
(What is Artificial Intelligence?) റ്റാഗുകൾ: മൊബൈൽ സൈറ്റ് മൊബൈൽ വെബിലെ തിരുത്ത് |
No edit summary റ്റാഗുകൾ: മൊബൈൽ സൈറ്റ് മൊബൈൽ വെബിലെ തിരുത്ത് |
||
| വരി 1: | വരി 1: | ||
മനുഷ്യബുദ്ധി ആവശ്യമുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന യന്ത്രങ്ങൾ, സോഫ്റ്റ്വെയർ, സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ഒരു ശാഖയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI). ഭാഷ മനസ്സിലാക്കൽ, ചിത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ, അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കൽ, തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കൽ, പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കൽ, മനുഷ്യരുമായി സ്വാഭാവികമായി ഇടപഴകൽ എന്നിവ ഈ ജോലികളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, നൂതന മോഡലുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യന്റെ ചിന്തയെയും പെരുമാറ്റത്തെയും അനുകരിക്കാൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ AI അനുവദിക്കുന്നു. | *എന്താണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്? Ans:മനുഷ്യബുദ്ധി ആവശ്യമുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന യന്ത്രങ്ങൾ, സോഫ്റ്റ്വെയർ, സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ഒരു ശാഖയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI). ഭാഷ മനസ്സിലാക്കൽ, ചിത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ, അനുഭവത്തിൽ നിന്ന് പഠിക്കൽ, തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കൽ, പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കൽ, മനുഷ്യരുമായി സ്വാഭാവികമായി ഇടപഴകൽ എന്നിവ ഈ ജോലികളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, നൂതന മോഡലുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യന്റെ ചിന്തയെയും പെരുമാറ്റത്തെയും അനുകരിക്കാൻ കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ AI അനുവദിക്കുന്നു. | ||
വലിയ അളവിൽ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ച്, വിശകലനം ചെയ്തും, അതിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ പഠിച്ചും AI പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മനുഷ്യർ അവരുടെ അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ പഠിക്കുന്നു എന്നതിന് സമാനമാണ് ഈ പ്രക്രിയ. ഉദാഹരണത്തിന്, പൂച്ചകളുടെയും നായ്ക്കളുടെയും ആയിരക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു AI സിസ്റ്റം പരിശീലിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അവയെ തിരിച്ചറിയാനും വേർതിരിച്ചറിയാനും അതിന് പഠിക്കാൻ കഴിയും. കാലക്രമേണ, തുടർച്ചയായ പഠനത്തിലൂടെ AI അതിന്റെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. | വലിയ അളവിൽ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ച്, വിശകലനം ചെയ്തും, അതിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകൾ പഠിച്ചും AI പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മനുഷ്യർ അവരുടെ അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ പഠിക്കുന്നു എന്നതിന് സമാനമാണ് ഈ പ്രക്രിയ. ഉദാഹരണത്തിന്, പൂച്ചകളുടെയും നായ്ക്കളുടെയും ആയിരക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു AI സിസ്റ്റം പരിശീലിപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അവയെ തിരിച്ചറിയാനും വേർതിരിച്ചറിയാനും അതിന് പഠിക്കാൻ കഴിയും. കാലക്രമേണ, തുടർച്ചയായ പഠനത്തിലൂടെ AI അതിന്റെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. | ||