|
|
| (2 ഉപയോക്താക്കൾ ചെയ്ത ഇടയ്ക്കുള്ള 2 നാൾപ്പതിപ്പുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നില്ല) |
| വരി 1: |
വരി 1: |
| {{prettyurl|Statistics}}
| | ഭൗതികമായ [[ദത്തം|ദത്തങ്ങൾ]] (Data) ശേഖരിക്കുകയും, വർഗ്ഗീകരിച്ച് അപഗ്രഥിക്കുകയും, അതിൽനിന്ന് പൊതുവായ നിഗമനങ്ങളെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഗണിതശാസ്ത്രശാഖയാണ് '''സ്ഥിതിവിവരഗണിതം''' അല്ലെങ്കിൽ '''സാംഖ്യികം''' (Statistics). |
| ഭൗതികമായ [[ദത്തം|ദത്തങ്ങള്]] (Data) ശേഖരിക്കുകയും, വര്ഗ്ഗീകരിച്ച് അപഗ്രഥിക്കുകയും, അതില്നിന്ന് പൊതുവായ നിഗമനങ്ങളെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഗണിതശാസ്ത്രശാഖയാണ് '''സ്ഥിതിവിവരഗണിതം''' അല്ലെങ്കില് '''സാംഖ്യികം''' (Statistics). | |
|
| |
|
| ശാസ്ത്രം, [[എന്ജിനീയറിങ്ങ്|സാങ്കേതികം]],വ്യാപാരം, മാനവികം,സാമൂഹികം തുടങ്ങി നിരവധി മേഖലകളില് ഈ വിജ്ഞാനം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. | | ശാസ്ത്രം, [[എൻജിനീയറിങ്ങ്|സാങ്കേതികം]],വ്യാപാരം, മാനവികം,സാമൂഹികം തുടങ്ങി നിരവധി മേഖലകളിൽ ഈ വിജ്ഞാനം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. |
|
| |
|
| == ദത്തം, സമസ്തം, അംശം == | | == ദത്തം, സമസ്തം, അംശം == |
|
| |
|
| ഒരു കൂട്ടം വസ്തുക്കളുടെ അല്ലെങ്കില് വ്യക്തികളുടെ ഏതെങ്കിലും ഓരു ഗുണത്തെപ്പറ്റിയുള്ള പ്രാഥമിക അളവുകളാണു '''ദത്തം''' എന്ന പദംകൊണ്ടുദ്ദേശിക്കുന്നത്. | | ഒരു കൂട്ടം വസ്തുക്കളുടെ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തികളുടെ ഏതെങ്കിലും ഓരു ഗുണത്തെപ്പറ്റിയുള്ള പ്രാഥമിക അളവുകളാണു '''ദത്തം''' എന്ന പദംകൊണ്ടുദ്ദേശിക്കുന്നത്. |
| ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു രാജ്യത്തെ ജനങ്ങളുടെ എണ്ണം, ഒരു പാഠശാലയിലെ ആണ്കുട്ടികളുടെയും പെണ്കുട്ടികളുടെയും എണ്ണം, ഒരു വ്യാപാരസ്ഥാപനത്തിലെ കച്ചവടച്ചരക്കുകളുടെ ഇനം തിരിച്ച കണക്ക്, ഒരു വ്യവസായശാലയില് നിര്മിച്ച വസ്ത്തുക്കള് തുടങ്ങിയവ, ദത്തങ്ങളായി പരിഗണിക്കാവുന്നവയാണ്. | | ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു രാജ്യത്തെ ജനങ്ങളുടെ എണ്ണം, ഒരു പാഠശാലയിലെ ആൺകുട്ടികളുടെയും പെൺകുട്ടികളുടെയും എണ്ണം, ഒരു വ്യാപാരസ്ഥാപനത്തിലെ കച്ചവടച്ചരക്കുകളുടെ ഇനം തിരിച്ച കണക്ക്, ഒരു വ്യവസായശാലയിൽ നിർമിച്ച വസ്ത്തുക്കൾ തുടങ്ങിയവ, ദത്തങ്ങളായി പരിഗണിക്കാവുന്നവയാണ്. |
|
| |
|
| ഇപ്രകാരം, പഠനവിഷയമായ വസ്തുക്കളൂടെ അല്ലെങ്കില് വ്യക്തികളുടെ മുഴുവന് കൂട്ടത്തെ '''സമസ്തം''' (Population / Universe) എന്നു പറയുന്നു. | | ഇപ്രകാരം, പഠനവിഷയമായ വസ്തുക്കളൂടെ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തികളുടെ മുഴുവൻ കൂട്ടത്തെ '''സമസ്തം''' (Population / Universe) എന്നു പറയുന്നു. |
|
| |
|
| ചില സന്ദര്ഭങ്ങളില്, വസ്തുക്കളൂടെ അല്ലെങ്കില് വ്യക്തികളുടെ കൂട്ടത്തെ മുഴുവന് നേരിട്ടുകണ്ട് പഠിക്കുവാന് കഴിയുകയില്ല. അത്തരം സന്ദര്ഭങ്ങളില്, അവയുടെ ഒരു '''അംശം''' (Sample) സമസ്തത്തിന്റെ ഒരു പ്രതിനിധിയായി എടുത്തു വിശകലനം ചെയ്ത്, സമസ്തത്തിന്റെ ഗുണങ്ങളെപ്പറ്റി പൊതുനിഗമനങ്ങളിലെത്താന് കഴിയും. ഈ സാംഖ്യികശാഖയാണ് '''ആഗമനസാംഖ്യികം''' (Inductive Statistics). ഇത്തരം നിഗമനങ്ങള് പൂര്ണ്ണസത്യങ്ങളാണെന്നു പറയാനാവാത്തതിനാല്, '''സംഭാവ്യത''' (Probability) യിലാണു നിഗമനങ്ങള് പ്രസ്താവിക്കപ്പെടുന്നത്. | | ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, വസ്തുക്കളൂടെ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തികളുടെ കൂട്ടത്തെ മുഴുവൻ നേരിട്ടുകണ്ട് പഠിക്കുവാൻ കഴിയുകയില്ല. അത്തരം സന്ദർഭങ്ങളിൽ, അവയുടെ ഒരു '''അംശം''' (Sample) സമസ്തത്തിന്റെ ഒരു പ്രതിനിധിയായി എടുത്തു വിശകലനം ചെയ്ത്, സമസ്തത്തിന്റെ ഗുണങ്ങളെപ്പറ്റി പൊതുനിഗമനങ്ങളിലെത്താൻ കഴിയും. ഈ സാംഖ്യികശാഖയാണ് '''ആഗമനസാംഖ്യികം''' (Inductive Statistics). ഇത്തരം നിഗമനങ്ങൾ പൂർണ്ണസത്യങ്ങളാണെന്നു പറയാനാവാത്തതിനാൽ, '''സംഭാവ്യത''' (Probability) യിലാണു നിഗമനങ്ങൾ പ്രസ്താവിക്കപ്പെടുന്നത്. |
|
| |
|
| മറിച്ച്, സമസ്തം മുഴുവനായിപ്പരിഗണിച്ച്, നിഗനമങ്ങളെടുക്കുന്ന ശാഖ, '''വിവരണസാംഖ്യികം / നിഗമനസാഖ്യികം''' (Descriptive / Deductive Statistics) എന്നറിയപ്പെടുന്നു. | | മറിച്ച്, സമസ്തം മുഴുവനായിപ്പരിഗണിച്ച്, നിഗനമങ്ങളെടുക്കുന്ന ശാഖ, '''വിവരണസാംഖ്യികം / നിഗമനസാഖ്യികം''' (Descriptive / Deductive Statistics) എന്നറിയപ്പെടുന്നു. |
| <!-- | | <!-- |
| == പട്ടികകളും ലേഖകളും == | | == പട്ടികകളും ലേഖകളും == |
| പ്രാകൃതദത്തങ്ങള് (Raw Data) ചിട്ടപ്പെടുത്തി സൂഷിക്കുന്നതിനും പ്രദര്ശിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള രണ്ട് പ്രധാന ഉപാധികളാണു പട്ടികകളും (Tables) ലേഖകളും (Graphs).
| | പ്രാകൃതദത്തങ്ങൾ (Raw Data) ചിട്ടപ്പെടുത്തി സൂഷിക്കുന്നതിനും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള രണ്ട് പ്രധാന ഉപാധികളാണു പട്ടികകളും (Tables) ലേഖകളും (Graphs). |
|
| |
|
| == കേന്ദ്രപ്രവണതാമാനങ്ങള് == | | == കേന്ദ്രപ്രവണതാമാനങ്ങൾ == |
|
| |
|
| == വിന്യാസമാനങ്ങള് == | | == വിന്യാസമാനങ്ങൾ == |
|
| |
|
| == സംഭാവ്യത == | | == സംഭാവ്യത == |
|
| |
|
| ആവൃത്തി വിന്യാസങ്ങള് | | ആവൃത്തി വിന്യാസങ്ങൾ |
|
| |
|
| അംശനം | | അംശനം |
| വരി 32: |
വരി 31: |
| ലേഖയോജനം | | ലേഖയോജനം |
|
| |
|
| ബന്ധനിര്ണയം
| | ബന്ധനിർണയം |
| --> | | --> |
| == അവലംബം ==
| |
| #ദി അമേരിക്കന് ഹെറിറ്റേജ് സയന്സ് ഡിക്ഷണറി.
| |
| # സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ്; മുറേ സ്പീജല് ആന്റ് ലാറി സ്റ്റീഫെന്സ്; ഷാംസ് ഔട്ട് ലൈന് സിരീസ്, മക്ഗ്രോ-ഹില്
| |
| {{math-stub|Statistics}}
| |
|
| |
|
| [[വിഭാഗം:ഗണിതം]] | | [[വർഗ്ഗം:ഗണിതം]] |
|
| |
|
| [[af:Statistiek]]
| | <!--visbot verified-chils-> |
| [[an:Estatistica]]
| |
| [[ar:إحصاء]]
| |
| [[az:Statistika]]
| |
| [[ba:Статистика]]
| |
| [[bat-smg:Statėstėka]]
| |
| [[be-x-old:Статыстыка]]
| |
| [[bg:Статистика]]
| |
| [[bn:পরিসংখ্যান]]
| |
| [[br:Stadegoù]]
| |
| [[bs:Statistika]]
| |
| [[ca:Estadística]]
| |
| [[cs:Statistika]]
| |
| [[cy:Ystadegaeth]]
| |
| [[da:Statistik]]
| |
| [[de:Statistik]]
| |
| [[dv:ތަފާސް ހިސާބު]]
| |
| [[el:Στατιστική]]
| |
| [[en:Statistics]]
| |
| [[eo:Statistiko]]
| |
| [[es:Estadística]]
| |
| [[et:Statistika]]
| |
| [[eu:Estatistika]]
| |
| [[fa:آمار]]
| |
| [[fi:Tilastotiede]]
| |
| [[fiu-vro:Statistiga]]
| |
| [[fo:Hagfrøði]]
| |
| [[fr:Statistiques]]
| |
| [[fur:Statistiche]]
| |
| [[fy:Statistyk]]
| |
| [[ga:Staidreamh]]
| |
| [[gd:Staitistearachd]]
| |
| [[gl:Estatística]]
| |
| [[gv:Staydraa]]
| |
| [[he:סטטיסטיקה]]
| |
| [[hi:सांख्यिकी]]
| |
| [[hr:Statistika]]
| |
| [[hu:Statisztika]]
| |
| [[ia:Statistica]]
| |
| [[id:Statistika]]
| |
| [[io:Statistiko]]
| |
| [[is:Tölfræði]]
| |
| [[it:Statistica]]
| |
| [[iu:ᑭᓯᑦᓯᓯᖕᖑᕐᓗᒋᑦ ᐹᓯᔅᓱᑎᔅᓴᑦ/kisitsisillgurlugitpasissitissat]]
| |
| [[ja:統計学]]
| |
| [[jv:Statistika]]
| |
| [[ka:სტატისტიკა]]
| |
| [[kk:Статистика]]
| |
| [[ko:통계학]]
| |
| [[la:Statistica]]
| |
| [[lad:Estadistika]]
| |
| [[lb:Statistik]]
| |
| [[li:Sjtatistiek]]
| |
| [[lo:ສະຖິຕິສາດ]]
| |
| [[lt:Statistika (mokslas)]]
| |
| [[lv:Statistika]]
| |
| [[mg:Statistika]]
| |
| [[mr:संख्याशास्त्र]]
| |
| [[ms:Statistik]]
| |
| [[my:စာရင်းအင်း ပညာ]]
| |
| [[nl:Statistiek]]
| |
| [[nn:Statistikk]]
| |
| [[no:Statistikk]]
| |
| [[pl:Statystyka]]
| |
| [[pt:Estatística]]
| |
| [[ro:Statistică matematică]]
| |
| [[ru:Статистика]]
| |
| [[scn:Statìstica]]
| |
| [[simple:Statistics]]
| |
| [[sk:Štatistika]]
| |
| [[sl:Statistika]]
| |
| [[sq:Statistika]]
| |
| [[sr:Статистика]]
| |
| [[stq:Statistik]]
| |
| [[su:Statistik]]
| |
| [[sv:Statistik]]
| |
| [[ta:புள்ளியியல்]]
| |
| [[tg:Омор]]
| |
| [[th:สถิติศาสตร์]]
| |
| [[tk:Statistika]]
| |
| [[tl:Estadistika]]
| |
| [[tr:İstatistik]]
| |
| [[uk:Статистика]]
| |
| [[vec:Statìstega]]
| |
| [[vi:Thống kê]]
| |
| [[war:Estadistika]]
| |
| [[yi:סטאטיסטיק]]
| |
| [[yo:Ìsirò Statistiki]]
| |
| [[zh:统计学]]
| |
| [[zh-min-nan:Thóng-kè-ha̍k]]
| |
| [[zh-yue:統計學]]
| |