18,998
തിരുത്തലുകൾ
(→അവലംബം) |
No edit summary |
||
വരി 1: | വരി 1: | ||
ഭൗതികമായ [[ദത്തം| | ഭൗതികമായ [[ദത്തം|ദത്തങ്ങൾ]] (Data) ശേഖരിക്കുകയും, വർഗ്ഗീകരിച്ച് അപഗ്രഥിക്കുകയും, അതിൽനിന്ന് പൊതുവായ നിഗമനങ്ങളെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഗണിതശാസ്ത്രശാഖയാണ് '''സ്ഥിതിവിവരഗണിതം''' അല്ലെങ്കിൽ '''സാംഖ്യികം''' (Statistics). | ||
ശാസ്ത്രം, [[ | ശാസ്ത്രം, [[എൻജിനീയറിങ്ങ്|സാങ്കേതികം]],വ്യാപാരം, മാനവികം,സാമൂഹികം തുടങ്ങി നിരവധി മേഖലകളിൽ ഈ വിജ്ഞാനം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. | ||
== ദത്തം, സമസ്തം, അംശം == | == ദത്തം, സമസ്തം, അംശം == | ||
ഒരു കൂട്ടം വസ്തുക്കളുടെ | ഒരു കൂട്ടം വസ്തുക്കളുടെ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തികളുടെ ഏതെങ്കിലും ഓരു ഗുണത്തെപ്പറ്റിയുള്ള പ്രാഥമിക അളവുകളാണു '''ദത്തം''' എന്ന പദംകൊണ്ടുദ്ദേശിക്കുന്നത്. | ||
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു രാജ്യത്തെ ജനങ്ങളുടെ എണ്ണം, ഒരു പാഠശാലയിലെ | ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു രാജ്യത്തെ ജനങ്ങളുടെ എണ്ണം, ഒരു പാഠശാലയിലെ ആൺകുട്ടികളുടെയും പെൺകുട്ടികളുടെയും എണ്ണം, ഒരു വ്യാപാരസ്ഥാപനത്തിലെ കച്ചവടച്ചരക്കുകളുടെ ഇനം തിരിച്ച കണക്ക്, ഒരു വ്യവസായശാലയിൽ നിർമിച്ച വസ്ത്തുക്കൾ തുടങ്ങിയവ, ദത്തങ്ങളായി പരിഗണിക്കാവുന്നവയാണ്. | ||
ഇപ്രകാരം, പഠനവിഷയമായ വസ്തുക്കളൂടെ | ഇപ്രകാരം, പഠനവിഷയമായ വസ്തുക്കളൂടെ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തികളുടെ മുഴുവൻ കൂട്ടത്തെ '''സമസ്തം''' (Population / Universe) എന്നു പറയുന്നു. | ||
ചില | ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, വസ്തുക്കളൂടെ അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തികളുടെ കൂട്ടത്തെ മുഴുവൻ നേരിട്ടുകണ്ട് പഠിക്കുവാൻ കഴിയുകയില്ല. അത്തരം സന്ദർഭങ്ങളിൽ, അവയുടെ ഒരു '''അംശം''' (Sample) സമസ്തത്തിന്റെ ഒരു പ്രതിനിധിയായി എടുത്തു വിശകലനം ചെയ്ത്, സമസ്തത്തിന്റെ ഗുണങ്ങളെപ്പറ്റി പൊതുനിഗമനങ്ങളിലെത്താൻ കഴിയും. ഈ സാംഖ്യികശാഖയാണ് '''ആഗമനസാംഖ്യികം''' (Inductive Statistics). ഇത്തരം നിഗമനങ്ങൾ പൂർണ്ണസത്യങ്ങളാണെന്നു പറയാനാവാത്തതിനാൽ, '''സംഭാവ്യത''' (Probability) യിലാണു നിഗമനങ്ങൾ പ്രസ്താവിക്കപ്പെടുന്നത്. | ||
മറിച്ച്, സമസ്തം മുഴുവനായിപ്പരിഗണിച്ച്, നിഗനമങ്ങളെടുക്കുന്ന ശാഖ, '''വിവരണസാംഖ്യികം / നിഗമനസാഖ്യികം''' (Descriptive / Deductive Statistics) എന്നറിയപ്പെടുന്നു. | മറിച്ച്, സമസ്തം മുഴുവനായിപ്പരിഗണിച്ച്, നിഗനമങ്ങളെടുക്കുന്ന ശാഖ, '''വിവരണസാംഖ്യികം / നിഗമനസാഖ്യികം''' (Descriptive / Deductive Statistics) എന്നറിയപ്പെടുന്നു. | ||
<!-- | <!-- | ||
== പട്ടികകളും ലേഖകളും == | == പട്ടികകളും ലേഖകളും == | ||
പ്രാകൃതദത്തങ്ങൾ (Raw Data) ചിട്ടപ്പെടുത്തി സൂഷിക്കുന്നതിനും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള രണ്ട് പ്രധാന ഉപാധികളാണു പട്ടികകളും (Tables) ലേഖകളും (Graphs). | |||
== | == കേന്ദ്രപ്രവണതാമാനങ്ങൾ == | ||
== | == വിന്യാസമാനങ്ങൾ == | ||
== സംഭാവ്യത == | == സംഭാവ്യത == | ||
ആവൃത്തി | ആവൃത്തി വിന്യാസങ്ങൾ | ||
അംശനം | അംശനം | ||
വരി 31: | വരി 31: | ||
ലേഖയോജനം | ലേഖയോജനം | ||
ബന്ധനിർണയം | |||
--> | --> | ||
[[ | [[വർഗ്ഗം:ഗണിതം]] | ||
<!--visbot verified-chils-> |